LMContes Benchmarks

Scores locaux par modele

0-100, agrege par modele canonique

Cout par tache

Vitesse vs latence

tokens/s et ms moyens observes

Volume observe

tokens totaux par modele

Benchmark public

ARC-AGI, GPQA, AIME, SWE-bench...

Comparatif modeles ajoutes

Modele global	Score	Requetes	TPS	Latence	Tokens	Cout tache	Prix global	Benchmarks

Suites benchmark publiques

Scores par modele global; vide quand non renseigne

Les agregations utilisent l'identifiant du modele apres retrait du prefixe endpoint. Les couts et scores externes proviennent du registre global de modele quand ils sont renseignes. Les suites ARC-AGI, GPQA, AIME, MMLU-Pro, SWE-bench, LiveCodeBench et HumanEval sont rattachees au modele global, pas au provider.